近日，安徽师范大学生态与环境学院大气污染与环境健康团队吴婷教授和青年教师方华博士，联合中国科学院广州地球化学研究所、芜湖市生态环境监测中心等单位，运用外场观测-化学盒子模型-机器学习算法，针对内陆沿江城市大气污染问题展开研究，系统性地揭示了典型沿江城市大气二次污染形成过程机制及其与前体物之间的非线性关系。相关系列成果发表在国内外大气环境领域知名期刊《Environmental Pollution》、《Atmospheric Research》、《Atmospheric Environment》和《环境科学学报》等。
以上成果在国家自然科学基金（42207128、42207437）、安徽省自然科学基金（2008085MD111）、安徽省高校自然科学基金（KJ2021A0091）、皖江流域退化生态系统的恢复与重建省部共建协同创新中心开放课题项目（CIWB22-015）以及安徽省高峰学科建设项目（2023GFXK136）的资助下完成。
论文链接：
https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2025.108264
https://doi.org/10.1016/j.envpol.2024.123769
https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2023.120239
https://doi.org/10.1016/j.jes.2024.10.028
https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2023.138609
https://doi.org/10.1016/j.apr.2022.101640
https://doi.org/10.13671/j.hjkxxb.2024.0073
https://doi.org/10.13671/j.hjkxxb.2025.0075
